TCSE 2026 Recap

本屆大會由國立勤益科技大學主辦、人工智慧應用工程系承辦、前瞻電資科技研究所協辦，並由教育部、國科會工程處工程科技推展中心及台灣軟體工程學會共同指導。主要議程於國立勤益科技大學圖書資訊館六樓舉行，大會主題論壇、晚宴及頒獎典禮則安排於台中全國大飯店B1國際會議廳舉辦。

AI驅動軟體工程的全流程轉型

本屆大會以「AI驅動的軟體工程：從需求到維運的全流程轉型」為主題，強調「傳統軟體工程核心技術」與「AI驅動軟體工程」並進，探討如何將AI所具備的機率性與生成能力，收斂至軟體工程要求的可驗證、可稽核、可治理與可信賴框架之中。徵稿方向涵蓋核心軟體工程、AI系統的軟體工程、用於軟體工程的人工智慧，以及可信賴與專業化系統等四大面向。

本屆大會共收錄98篇論文，包括一般論文60篇、英文論文16篇、海報論文12篇及展示論文10篇，展現臺灣軟體工程研究與產業實務社群在AI時代下的多元研究能量。大會亦規劃推薦優秀英文論文投稿至《Journal of Information Science and Engineering》的「AI-Driven Software Engineering: From Requirements to Operations in the Era of Generative Intelligence」專刊。

論文發表與學術交流

兩日議程採多軌平行方式進行，包含一般論文、英文論文、軟體展示及海報論文發表。第一天除上午與下午的平行論文場次外，亦安排大會開幕、主題演講、台灣軟體工程學會會員大會、產業演講、主題論壇、晚宴與頒獎；第二天則持續進行多場論文發表與交流活動。

研究議題橫跨軟體測試與修復、大型語言模型輔助開發、需求與規格工程、智慧代理、知識增強服務、智慧醫療、微服務、雲原生系統、可信賴AI、工業智慧、金融科技、教育科技及軟體品質保證等方向。

透過論文簡報、系統展示、海報交流及現場問答，大會促進來自各大專校院、研究機構與產業界之間的研究交流，也呈現人工智慧與軟體工程技術逐步深度整合的發展趨勢。

晚宴與論文獎項

第一日晚間於台中全國大飯店舉行大會晚宴及頒獎典禮，表揚本屆研討會中具研究創新、技術貢獻與實務價值的優秀成果。獎項分為最佳中文論文、最佳英文論文、最佳展示論文、最佳海報論文及各類佳作，得獎作品包含： 

• Best Regular Paper：

最佳中文論文：

• 基於群數最佳化與軟式分群之多重錯誤定位方法 -- 杜彩綾、林楚迪

• A Requirements-Driven Approach to Deep Learning Model Compression -- 劉冠廷、劉立頌

• 整合知識圖譜與事實一致性驗證之檢索擴增生成框架設計 -- 林芷穎、馬尚彬、林珊銥

佳作中文論文：

• 運用大型語言模型強化程式錯誤修復的迭代框架 -- 蕭文翔、林楚迪

• 大型語言模型融入機器學習演算法提升程式碼進行錯誤類別分類之成效研究 -- 陳俊宇、彭駿浩、馬尚彬、蘇育生

• 探索DBSP應用於提升Event Sourcing讀取模型效能之可行性 -- 吳唯禎、廖峻鋒

• 基於驗證回饋之大型語言模型自動化單元測試生成系統 -- 郭忠義、陳宜湞、謝狄烽

• Best English Paper：

最佳英文論文：

• • • Automata-Guided Local Explanations for Black-Box Sequence Models -- Yi-Hua Chen, Chih-Duo Hong

    • Tuco: An LLM-Driven Prototype Framework for Web Acceptance Testing, E2E Evidence Generation -- Chorng-Shiuh Koong, Yuan-Chun Lin, Yao-Ting Chen

    • The Impact of Microservice Interaction Patterns on the Performance of Trace Sampling Strategies -- Chi-Lun Tseng, Yi-Hsiu Chiu, Chun-Feng Liao

佳作英文論文：

• Automated Valve Fault Diagnosis using Acoustic Signals, Machine Learning -- Chaio Shiung Chen, Chenglong Ruan, Jianzhong Chen

• A Data-Driven Lookup Framework for Target-Path-Oriented Motion Generation in Variable-Length Jansen Mechanisms -- Yu-Ching Huang, Sze-Teng Liong, Y.S. Gan

• A Deep Learning Model for Financial Time Series Prediction Based on Difference Matrix Images -- Hao-Xiang Zhang, Chiung-Hong Lee

• Migrating Monolithic Systems to Microservice Architectures: A Test-Driven, Large-Language-Model-Based Approach -- Yi Chen, Shang-Pin Ma

• Best Demo Paper：

最佳展示論文：

• Event2AISpec: Extending Event Storming to Software Specifications for AI Coding -- Ching-Chiao Hsu, Yong-Lin Du, Yi-Yang Chen, Yu, Chin Cheng, Cheng-Lung Hsin, Chien-Tsun Chen

佳作展示論文：

• • • GAIOOP：整合AI測試規格生成、錯誤案例辨識與單元測試回饋之物件導向程式學習平台 -- 孔崇旭、林峻劭、陳姵予

    • 基於邊緣雲端協同架構之多智能體在宅醫療服務系統 -- 陳柏宇、黃雋祐、吳建勳、周昀生、任映臺、廖柏崴、何道銘、胡永立

    • CasDoc：以規格驅動軟體文件生成與維護之智慧代理工作平台 -- 蘇東毅、劉元楷、簡蔚驊、林彥丞、馬尚彬

• Best Poster Paper：

最佳海報論文：

• • • 基於Lakehouse進行大量日誌分析的自適應擷取與儲存優化機制 -- 王禹策、廖峻鋒

    • Automated Code Review Using a Multi-LLMs Framework -- Po-Yun Cheng, Kuan-Yi Lee, Chen-Wei Zhang, Jonathan Lee

佳作海報論文：

• • • 透過大型語言模型進行語意萃取與程式碼生成以實現跨架構移植與最佳化之初步研究 -- 田敬暘、莊永裕

    • 結合對比學習之LogBERT語義表徵優化於測試案例優先級排序之研究 -- 簡弘哲、黃慶育

大會主題演講

本屆大會主題演講邀請國立臺北科技大學資訊工程系  鄭有進教授，主講：

重探模式與模式語言
Patterns and Pattern Languages Revisited

鄭有進教授從Christopher Alexander提出的模式與模式語言概念出發，重新思考生成式AI時代中，人類開發者與AI應如何建立一致的軟體設計理解。演講主張以「模式語言」作為人類開發者與AI之間的共同設計媒介，先由人類建立完整的設計脈絡，再由AI協助程式建構，以避免雙方對系統架構與設計意圖產生落差，提升AI生成軟體的可理解性與治理能力。。

大會主題論壇

第一日晚間，大會移師台中全國大飯店舉行主題論壇，論壇主題為：

人工智慧對軟體工程及軟體工程教育之影響

論壇由逢甲大學資訊工程學系  薛念林教授主持，並邀請以下學者共同與談：

• 國立中央大學資訊工程學系  鄭永斌教授

• 國立臺灣海洋大學資訊工程學系. 馬尚彬教授

• 國立政治大學資訊科學系  廖峻鋒副教授

• 國立成功大學資訊工程學系  李信杰副教授

論壇以「人工智慧對軟體工程及軟體工程教育之影響」為主題，從產業、技術與教育三個面向，討論AI如何改變需求分析、程式開發、測試、維運及專案管理。與談人亦關注AI生成程式的可靠性、資安、倫理、學術誠信及工程師角色轉變，並建議未來課程納入提示工程、AI內容驗證、可信賴AI、人機協作與AI治理等能力。。

業界專家交流演講

本屆大會安排三場業界專家交流演講，分別從企業AI架構、資料庫智慧化及Agentic DevOps等面向，分享人工智慧於企業軟體開發與營運流程中的實際應用。

• 代理式AI轉型浪潮：可組合式架構的崛起與實踐

AgilePoint共同創辦人暨執行長  夏鵬飛（Jesse Shiah）以「The Rise of Composable Architecture for Agentic AI Transformation」為題，介紹可組合式架構，說明如何將AI代理的機率性決策，連結企業所需的安全、可控與可治理流程，推動AI由概念驗證走向規模化應用。

• 運用Navicat AI功能提升資料庫管理與開發生產力

Navicat產品經理  鄺秀聰（Karen）分享Navicat AI於SQL開發、資料庫管理、除錯及自動化工作的應用，協助開發與資料人員提升工作效率。

• AI不只寫Code：Agentic DevOps的實戰與未來

台積電部門經理、GitHub Star暨Microsoft MVP  謝政廷，說明Agentic DevOps的發展，AI將不再只負責寫程式，而能參與Issue分類、程式合併、持續重構、系統監控及CI/CD決策，逐步成為持續運作的智慧工程系統。。

整體而言，本屆演講與論壇聚焦於AI如何由開發輔助工具，進一步轉變為可參與設計、開發、維運與治理的智慧協作者。

感謝籌辦團隊

TCSE 2026的順利舉行，有賴大會籌備團隊、指導委員、議程委員、論文審查委員、場次主持人、演講嘉賓、與談人、投稿作者、贊助單位、行政人員、工作人員及學生志工的共同投入。

本屆大會由國立勤益科技大學陳坤盛校長與電資學院程榮祥院長擔任大會榮譽主席；劉川綱教授及陳彥佑教授擔任大會主席；王秉豐教授、羅榮華教授及徐國勛教授擔任議程主席，並由各工作委員會共同完成議程規劃、論文審查、會場安排、出版、交通與接待等工作。

第22屆台灣軟體工程研討會不僅提供研究成果發表與技術交流的平台，也呈現軟體工程社群面對生成式AI與智慧代理快速發展時，對可信賴、可治理及可落地工程方法的持續探索。期待產、官、學、研各界持續深化合作，共同推動臺灣軟體工程由自動化邁向智慧化，並由技術創新走向可信實踐。

感謝籌辦TCSE2026的所有工作人員，讓大會圓滿成功!

大會主席       劉川綱、陳彥佑               

議程主席       王秉豐 、羅榮華、徐國勛

[TCSE2026網頁]